主持人：刘元煌 杨惠萍
特邀嘉宾：中国科学院、中国科技大学研究生院博士生导师 董占球教授
特邀嘉宾：中国科技馆馆长 王渝生教授
在2001年度财政预算草案中，美国联邦研究和开发经费高达853亿美元，其中约50％用于基础科研
经济学中的“木桶效应”同样适用于衡量一个国家的科学实力：决定一个木桶容量的不是最长的那一块板，也不是平均长度，而是最短的那一块
基础与应用，孰重孰轻
主持人：诺贝尔奖是1900年设立的，1901年进行了第一次评奖，到现在可以说设立百年、评奖也有百年的历史了。回顾诺贝尔奖百年的历史，一般人都认为，诺贝尔奖励的是原始性创新科技，是对人类文明、社会进步都有重大贡献的基础科学研究。
王渝生：一般认为，诺贝尔奖是奖励自然科学领域里的基础研究取得突破性成就的科学家。比如说第一位诺贝尔物理学奖得主是发现了X射线的伦琴，居里夫人因为发现了镭和钋两种放射性元素而得奖，还有爱因斯坦，一生没有搞过技术和产业的工作，而是探索宇宙的奥秘和规律。以上都是科学发展的领域。这种情况到本世纪的中叶以后有所改变，如1947 年，晶体管的发明获奖。用现在的观点来看，对应用技术的研究，甚至发明也可以获得诺贝尔自然科学方面的奖。
主持人：中国近年来由于社会价值趋向等原因，年轻一代对于基础理论专业的兴趣已经更多地转移到应用科技方面。据报道，在清华大学，近些年高考理科状元几乎全都集中到了计算机等几类应用学科专业。应用学科专业“火爆”的状况在其他高校也普遍存在。
董占球：我个人不太同意把计算机专业单纯归为“应用技术”的范畴。计算机专业确切地讲应该是“计算机科学与技术”，其中包含了非常重要的基础理论内容。不仅仅是计算机，一般所谓的“应用技术”也都如此，它与基础理论的关系非常紧密。基础研究是科学技术发展的原动力，没有真正意义上的基础理论研究，就不可能有真正的新技术的出现。以我所从事的计算机科学为例，这一领域内还有很多的理论问题需要解决。比方说，目前的计算机都是基于图灵机模型，那么，今后的计算机是必须继续在图灵机的理论框架内发展，还是要研究出另外一种不同的模型？这是一个急需解决的理论问题。所以，计算机本身就包容了很多基础理论的东西，所以我们不应该断言计算机就是纯粹的应用类学科。
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